整理之前的笔记
前言
未来一段时间要用python在GPU上写一些代码，需要安装python+CUDA。
但是却在环境问题上耽误了大概两周的样子，修了又修，接近自闭。
今晚终于在Jing老师和LCX的帮助下解决了。
怎么想都想不到竟然是分号的问题？！
本文安装步骤来自LCX的安装文档，再加上Jing老师的指导，笔者主要是在记录详细过程。
安装
Anaconda-python
预先安装的python就不要了，用anaconda提供的python。
anaconda会提供一些常用的工具包，在它下面运行python会比较方便(LCX语)。
从官网下载安装包默认安装即可，建议在安装时将它添加到环境变量中方便使用。
然后在anaconda prompt中安装pycuda
conda install pycuda 或者 pip install pycuda
Visual Studio
不必用VS编写代码，这里用的是它的VC++的一些发行版本。
笔者在头铁尝试VS2017碰壁后灰溜溜回到VS2015。
虽然没有直接证据证明VS2017不行，但综合网上文章和朋友的经验，还是VS2015稳一点。
当然，有可能会用到VC2015的一个修复版本来解决文件缺失的问题。
https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=48145
CUDA Toolkit和CUDNN
CUDNN https://developer.nvidia.com/cudnn
先下载好，后面会用到
CUDA Toolkit https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
注意下载的版本，笔者使用的是v10.2
组件按需要选择，我用这四个就可以了。
CUDA会自动配置一些环境变量，还有一些需要手动配置。
环境变量中添加：
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
Path中添加：
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVIDIA NvDLISR
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\libnvvp
当然，需要添加的路径取决于安装的组件和安装目录，别直接复制。
将CUDNN下的bin include lib三个文件夹添加到
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2下面的bin include lib中，
实际上只是将CUDNN的三个文件添加到目录下。
验证与报错解决
是的，本文的主要内容是解决一些神奇的报错和环境问题。
毕竟笔者两周的自闭时光不能毫无产出啊。
nvcc -V
这只是最基本的检查，有结果也不能说明安装成功，出错可能还更麻烦。
bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe
以上两个程序在目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite中。
如果遇到报错，有return Error 35，driver insuffcient之类字样的报错信息，那可能是驱动版本太低了，需要更新显卡驱动到最新。
Anaconda
也许你又和我一样，在用anaconda安装pycuda时就看到这样的提示。
虽然conda install pycuda没有成功，但是pip install pycuda解决，仿佛问题不大。
然而，这个却是笔者环境问题的关键。
[superuser.com][10]上的回答没有参考价值，并不是双引号的原因。
笔者猜测可能是anaconda在解析Path环境变量时会每读一行就添加一个分号来分隔一行环境变量值。
要是你像我一样行末本来就有分号就麻烦了，需要删除每一行行末的分号。
笔者甚至把Path中的每一个路径单独作一行才解决这个问题。
如果解决，进入anaconda prompt时没有错误提示。
cl.exe
这时候可以尝试跑一条测试代码看看有没有成功使用到GPU。
遗憾的是又一次报错了，关于cl.exe，泪儿流下来。
这时候去 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio v14.0\VC\bin\amd64，这里有一个cl.exe，把路径添加到Path中。
(注意要选amd64，它隔壁目录也有cl.exe，不要认为都可以)
在把 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio v14.0\VC\bin也加进Path去。
corecrt.h和stddef.h缺失
再一次运行，又报错了，运行时提示No such file or directy。
添加C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Include\10.0.10240.0\ucrt到Path中，可以先检查一下这个目录下有没有这两个文件。
结语
再一次感谢Jing老师的指导和LCX提供的安装文档，并且在这两周一直帮我想办法。
同时，本文的目录仅供参考，读者还是要以自己的安装目录为准。
如果玄学问题不断，而且又把安装目录指定为机械盘，可能是硬盘的错误需要重装。（虽然可能性极小）
环境的玄学问题还是要及时请教有经验的人士，避免自己无脑重装软件却丝毫没有触及核心问题。